Tag: Dados FAIR
Workshop Re.Data 2026: Dados FAIR, Inteligência Artificial e Serviços GDI em Portugal
Workshop Re.Data 2026: Dados FAIR, Inteligência Artificial e Serviços GDI em Portugal, um workshop inteiramente dedicado ao papel da Inteligência Artificial (IA) na Gestão de Dados de Investigação, com apresentação dos principais resultados do Programa Nacional de Ciência Aberta e Dados Abertos de Investigação (PNCA-DAI). Este evento internacional, que decorre durante a semana Love Data […]
1 ano de Re.Data em revista
Ao longo de 2025, o consórcio nacional Re.Data impulsionou um ecossistema robusto de formação em gestão e curadoria de dados, para diferentes públicos-alvo, cumprindo o previsto no Roteiro de formação, levantamento de competências e requisitos de aprendizagem e alinhando cada ação com as metas operacionais. O projeto mobilizou centenas de participantes de vários pontos do país […]
Re.Data marcou presença no Fórum GDI 2025
O projeto do Consórcio Re.Data teve uma participação de destaque no 12.º Fórum GDI, realizado nos dias 27 e 28 de novembro de 2025, no Instituto Politécnico de Bragança, reforçando mais uma vez o seu papel estratégico na gestão de dados de investigação, no panorama nacional. Pedro Príncipe, coordenador do Consórcio Re.Data pela Universidade do […]
Competências para a Gestão de Dados de Investigação e Dados FAIR: Estudo prospetivo
A gestão de dados de investigação (GDI) e os dados FAIR têm vindo a assumir uma importância crescente, fazendo surgir a necessidade do desenvolvimento de competências específicas por parte dos profissionais que asseguram a preparação e curadoria de dados. Assim, no âmbito do Grupo de trabalho do Fórum GDI Formação e competências para Gestão e […]
Conclusão do projeto FAIRsFAIR: principais resultados e contributos para a adoção dos princípios dos dados FAIR
O projeto FAIRsFAIR – Fostering Fair Data Practices in Europe – concluiu em fevereiro de 2022 a sua atividade desenvolvida em torno do objetivo de disponibilizar soluções práticas para a utilização dos princípios dos dados FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) ao longo do ciclo de vida dos dados de investigação. Ao longo dos últimos três […]
Boas práticas na formação de competências FAIR
Este relatório apresenta uma coleção de sete estudos de caso descrevendo como as competências FAIR estão a ser abordadas através de programas de formação. Estas boas práticas oferecem exemplos de integração bem sucedidos da Gestão de Dados de Investigação (GDI) e das competências dos princípios FAIR relacionadas com dados nos currículos e formação das instituições […]
Centro de Competências sobre dados FAIR
Ponto de referência de recursos sobre os dados FAIR O Centro de Competências FAIRsFAIR é o resultado da sinergia entre o projeto FAIRsFAIR e comunidades de investigação. Tem como propósito ser um espaço onde as comunidades reúnam as suas melhores práticas de diferentes domínios, tornando o Centro de Competências um ponto de referência no que […]
Versão Provisória do Toolkit de Políticas de Dados para Editoras e Revistas Científicas
No 8º Fórum de Gestão de Dados de Investigação, que decorreu nos dias 25 e 26 de novembro de 2021, na Universidade de Coimbra, foi comunicada a disponibilização de uma versão provisória do Toolkit de Políticas de Dados para Editoras e Revistas Científicas, pelo projeto Pub IN. O Toolkit pretende servir de base para a […]
8.º Fórum de Gestão de Dados de Investigação este ano é presencial
O 8.º Fórum de Gestão de Dados de Investigação acontece em novembro (25-26), na Universidade de Coimbra! Após as últimas sessões on-line, este ano regressamos ao formato presencial e com a realização do evento em dois dias, mais do que justificado, pelo crescente interesse e necessidade que esta área tem despoletado e, pela forte mobilização […]
Programa Open Science FAIR já está disponível!
O programa da Conferência Open Science FAIR já está disponível – http://opensciencefair.eu/2021/programme É um programa bastante intenso e diversificado, com sessões paralelas para workshops, lightning talks e demos, por isso, faça a sua escolha e reserve o seu lugar. No que toca às Demos, que acontecerão nos dias 21 e 22, os dois blocos previstos […]
Conferência Open Science FAIR é já em setembro!
A Conferência Open Science FAIR acontece já no próximo mês de setembro, entre os dias 20 a 23, em formato online, subordinada ao tema: Fostering local and global open science communities = Promovendo as comunidades locais e globais de Ciência Aberta. Este evento integra no seu comité organizativo entidades já bem conhecidas de todos nós […]
Ferramentas para avaliação FAIR de repositórios e conjuntos de dados
O projeto FAIRsFAIR – Fostering Fair Data Practices in Europe – (www.fairsfair.eu) tem como objetivo disponibilizar soluções práticas para a utilização dos princípios dos dados FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) ao longo do ciclo de vida dos dados de investigação. A sua ênfase está na promoção da cultura de dados FAIR e na adoção de […]
Data Talks: uma iniciativa do Grupo de Trabalho Formação e competências para a Gestão e Dados FAIR
Na sequência da criação de grupos de trabalho decorrentes do Fórum de Gestão de Dados de Investigação, surgiu no âmbito do Grupo de Formação e competências para Gestão e Dados FAIR a iniciativa de começar uma série de Data Talks mensais. Mas em que consiste uma Data Talk? Como o nome indica, trata-se de uma […]
Os grupos de trabalho do Fórum GDI: consolidar competências, partilhar boas práticas, disseminar recursos…
O início de 2021 marcou o arranque efetivo de uma ideia que tem vindo a ser trabalhada há algum tempo, ganhando corpo no último Fórum GDI, em novembro passado – a criação de grupos de trabalho. Latente existiam vontades de melhorar competências, de continuar a partilhar boas práticas e experiências, de construir e preparar recursos […]
Atividades do projeto FAIRsFAIR para o desenvolvimento de um quadro de competências para os dados FAIR
O projeto FAIRsFAIR – Fostering Fair Data Practices in Europe – tem como objetivo disponibilizar soluções práticas para a adoção dos princípios dos dados FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) ao longo do ciclo de vida dos dados de investigação. Uma das áreas do projeto – WP7: FAIR Data Science and Professionalisation – tem como objetivo […]
